티스토리 뷰
빅데이터분석기사 란?
빅데이터분석기사는 빅데이터 전문 인력 양성을 위해 제정된 제도입니다. 자격증 취득 후 분석 방법 기획, 자료 수집, 분석결과 시각화, 분석 결과 등을 수행할 수 있습니다.
빅데이터 전문가는 어떻게 분류될까
[데이터 엔지니어]
엔지니어링 백그라운드를 가지고 데이터를 모아 저장/관리하는 직업코딩 및 DB, CLOUD 컴퓨터에 대한 지식이 필요합니다.
[데어터 사이언티스트]
데이터 엔지니어가 가공하고 준비해 준 데이터를 가지고 분석하는 사람이며, AI, 통계학, 시각화를 통해 어려운 문제를 해결합니다.
[빅데이터 개발자]
데이터 분석을 위한 알고리즘 개발 및 새로운 분석방법, 도구개발, 빅데이터 애플리케이션의 개발 및 구현, 설계, 구축, 설치, 구성/지원을 진행합니다. 이 외에도 다채로운 분석방법을 활용하여 데이터를 분석하는 데이터 애널리스트, 분석된 결과를 실제 비즈니스나 공공 서비스로 발전시키고 새로운 가치를 창출하는 비즈니스 전문가 등 다양한 분류로 나뉩니다.
빅데이터분석기사의 필요성
전 세계적으로 빅데이터가 미래의 성장동력으로 인식이 많이 자리 잡고, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 이끌어내는 등 국가, 기업의 주요 전략분야로 급 부상하고 있습니다. 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위하여 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정입니다. 이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편입니다.
빅데이터분석기사 응시 자격
빅데이터분석기사 시험 일정
빅데이터분석기사 시험 내용
구분 | 시험 과목 | 검정 및 시험 시간 | 합격 기준 |
필기 | * 빅데이터 분석기획 * 빅데이터 탐색 * 빅데이터 모델링 * 빅데이터 결과 해석 |
* 객관식 4지 택일, 과목당 20문항 (2시간) |
* 100점 만점을 기준으로 과목당 40점이상, 전과목 평균 60점 이상 |
실기 | * 빅데이터 분석실무 | * 통합형 (필답형, 작업형) / 3시간 | * 100점을 만점으로 60점 이상 |
빅데이터분석기사 검정 수수료
빅데이터분석기사 합격 공략
■ 필기시험
객관식 80문항, 서술형 1문항을 총 3시간 동안 풀어야 되며 과목별 40% 이상 취득을 하고 총점이 60점 이상아면 합격입니다. 2021년 첫 시험이 진행이 되었으며 아직 많은 정보가 있지는 않습니다. 하지만, 기본 개념과 절차에 대한 문제가 많이 출제되고, 초기 단계이기 때문에 난이도가 비교적 낮게 설정이 되어 있으며, 그럼에도 확률, 통계의 기본이 탄탄하게 잡고 가지 않으면 과락을 하게 되는 경우가 많습니다.
아직 시험이 진행된 지 얼마 되지 않아서 참고서의 내용도 완벽하지는 않습니다. 특정 교제를 선택하고 개념을 이해하는데 중점을 두고, 잘 모르는 부분은 검색 등을 통해 나만의 정리노트를 만들어 학습을 하고 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복적으로 풀어보는 것을 추천드립니다.
■ 실기시험
단답형 30문항, 작업형 제1유형 30문항, 작업형 제2유형 40문항을 4시간 동안 풀어야 되며 60점 이상이면 합격입니다. 언어는 파이썬과 R 중에 선택할 수 있고, 클라우드 기반 IDE 환경으로 시험을 봐야 하며 시각화가 불가능합니다. 보통 데이터 분석을 하는 경우엔 Jupyter Notebook 등을 사용해 라인별 실행을 하고 자동 완성 기능을 자주 사용하게 되는데, 그런 기능은 불가능하니 시험 전 반드시 IDE 환경으로 연습을 해봐야 합니다. 시험 중 메모장은 사용이 가능하기 때문에 작업형을 풀 때에 아이디어를 틈틈이 적어놓을 수 있습니다. 오픈북이 아니므로 시험에 사용할 라이브러리와 코드를 잘 숙지해서 가야 합니다.
빅데이터분석기사 진로 및 전망
빅데이터 관리 부서나 마케팅 부서, 인터넷 포털업체 및 데이터 분석 업체, 정본통신 시스템 통합 업체나 시스템 개발업체 등으로 진출할 수 있습니다. IDC에 따르면, 2017년 국내 빅데이터 및 분석 시장은 전년 대비 9.9% 성장하며 1조 3,116억 규모에 으를 것으로 전망하고 있습니다. 게다가, 이 시장은 2020년까지 연평균(CAGR) 9.4%의 성장세로 2020년 1조 7,619억 원 규모에 달한 전망입니다. 빅데이터가 전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과 활용을 통하여 불확실한 환경을 제거하거나 리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다.
빅데이터분석기사의 경우 취업을 위한 자격증이라고 보기에는 다소 어렵습니다. 빅데이터 분야의 경우 자격증이 중요한 분야가 아닐뿐더러 석사 학위를 요구하는 경우가 대다수입니다.
연관 자격증 정보